ototano_B&MT 
いま話題の会話型のAIです。一般ユーザが簡単に使用可能な２つの会話型AIにベンチプレスのプログラムを作成してもらいました。
トレーニングプログラムの作成は、背景に色々な知識や経験が必要でハードルが高い作業です。
どちらの方がより良いプログラムを作ってくれるのでしょうか！？
使ってみるとまだ色々と問題もありそうです。
以前このブログの記事でChatGPTにベンチプレスのプログラムを作ってもらいました。
今回は、ほぼ同じプロンプト（入力）をBardで試してみました！
ChatGPTと同様Bardもこのプロンプトを入力しただけでは、まともなプログラムを出力してくれません。
その後の幾つかの修正の指示は、もちろんOKですが・・
◆プログラム作成の結果
・ChatGPT： 使用可能レベルプログラム作成可能
・Bard： 現段階で使用可能プログラム作成不可？！
どちらもAIも最初のプロンプトを入力してから２～３時間修正を重ねています。
ChatGPTの方がこちらの意図した修正を素直に行ってくれる感じです！
Bardは、現在はまだ試用段階です。今回の課題については前途多難そうです。
AIは日々進歩していると言われていますが・・まだ時間がかかりそうです。
◆プログラムが上手く出来なかった理由は
・専門用語の理解が低い
・一般的な単語の理解が低い
・式の理解力が低い（理解できない？）
・応用力がない、全て指示しないと修正できない
・恐らくベンチプレスのことを理解できていない
等々です。
Bardのサイトはこちら
ChatGPTは現在のブームを作った会話型のAIです。
米国の企業であるOpen AI社が開発した人工知能を使ったチャットサービスです。
会話をしているようにコミュニケーションをとりながら、文章の生成・添削・校正・要約、言語の翻訳、プログラミングなど様々なタスクに取り組むことができます。
有料版では最近、色々なファイルを読込んで作業をすることができるようになりました。データ解析なども可能となりました。
Googleが作成したAIのBardは、ChatGPT追随しています。
Google Bardは、２０２３年２月のプロジェクトの発表以降、５月に日本でも試験版が公開され現在試用期間です。
特徴はGoogle検索とリンクしておりリアルタイムの情報が得られることです。
ChatGPTは、２０２１年までのデータしか学習していないということもあり、最近の情報は確認できません。
使い方によってはBardの方が優秀にも思えたのですが、今回は違いました。
「Google Bardの実力は！？ 実際に使ってみてChatGPTと比較してみた！ 結果は予想外！！」
最近感じているのは、AIごとに得意なプロンプトの書き方が有りそうです。
ChatGPTの方が長く使用しているので、こちらの指示も少し片寄っているかもしれません。
今回はChatGPTでそこそこの回答を得られたプロンプトです。
＜今回使用したプロンプト＞
あなたは、スポーツジムのトレーナーです。
貴方が指導する人のベンチプレスの現在の記録は９５ｋｇで１レップです。８週間後の目標は１００ｋｇを挙げることです。
目標の１００ｋｇを１レップを挙げるトレーニングメニューを作成してください。
９週間目に１００ｋｇ１レップにチャレンジします。
現在は
８５ｋｇでは５レップ
９０ｋｇでは２レップ
９５ｋｇでは１レップ
それぞれ挙上できます。
＜途中の目標＞
３週目で８５ｋｇで７レップ
６週目は９０ｋｇで５レップ
８週目は９５ｋｇで３レップ
をそれぞれ目標にします。
重量とレップ数の関係は以下の式の関係があります。
MAX重量＝ 使用重量 × （1 ＋ (レップ数 / 40)）
この式の意味は、トレーニングで９５ｋｇを３レップを挙げれる人は
MAX重量重量１０２ｋｇを挙げることができます。
◎条件
１～３週目は筋肥大のトレーニングとして、高レップのトレーニングとして、レップ数８～１０のセットでメニュー作成お願いします。
４～６週目は神経系トレーニングとして低レップのトレーニングとして、レップ数３～５のセットでメニュー作成お願いします。
７～８週目は神経系トレーニングとして低レップのトレーニングとして、レップ数２～４のセットでメニュー作成お願いします。
３週目に８５ｋｇで７レップに挑戦。
６週目に９０ｋｇで５レップに挑戦。
８週目で９５ｋｇで３レップに挑戦。
週２回のトレーニングは１日目を軽め、２日目を通常にする。
◎出力
出力は、週２回のトレーニングメニューを16回分を使用重量、レップ数、セット数で出力してください。
修正を何度か必要としたとはいえ、ChatGPTが提案してくれたプログラムは実使用できそうなものです。
特に、使用重量とレップ数を変え組み合わせることはかなり理解度も高そうです。
また週２回のトレーニングは１日目を軽め、２日目を通常にするも考慮されています。
| 使用重量 | レップ数 | セット数 | 換算重量（ｋｇ） | 総重量（ｋｇ） | ||
| １週目 | 1日目 | 80 | 8 | 3 | 96 | 1920 |
| 2日目 | 82.5 | 5 | 4 | 92.8 | 1650 | |
| ２週目 | 1日目 | 80 | 8 | 3 | 96 | 1920 |
| 2日目 | 82.5 | 5 | 4 | 92.8 | 1650 | |
| ３週目 | 1日目 | 85 | 7 | 3 | 99.9 | 1785 |
| 2日目 | 90 | 3 | 4 | 96.8 | 1080 | |
| ４週目 | 1日目 | 85 | 7 | 3 | 99.9 | 1785 |
| 2日目 | 90 | 3 | 4 | 96.8 | 1080 | |
| ５週目 | 1日目 | 85 | 7 | 3 | 99.9 | 1785 |
| 2日目 | 90 | 3 | 4 | 96.8 | 1080 | |
| ６週目 | 1日目 | 90 | 5 | 3 | 101.3 | 1350 |
| 2日目 | 92.5 | 2 | 4 | 97.1 | 740 | |
| ７週目 | 1日目 | 90 | 5 | 3 | 101.3 | 1350 |
| 2日目 | 92.5 | 2 | 4 | 97.1 | 740 | |
| ８週目 | 1日目 | 92.5 | 2 | 2 | 97.1 | 370 |
| 2日目 | 95 | 3 | 4 | 102.1 | 1140 |
こちらも修正を何度もしています。ChatGPTより手を加えています。修正をしていると変な方向に行ってしまうので途中でストップしました。
残念ながらこちらプログラムは実使用できるレベルではありません。
使用重量を固定する傾向があり、重量とレップ数で調整をお願いしたのですが、理解できないようです。
参考に記載したRM換算式は理解できていないようです。
また週２回のトレーニングは１日目を軽め、２日目を通常にする要請も無視されています。
| トレーニング週 | トレーニング日 | 使用重量(kg) | レップ数 | セット数 | 換算重量 | 総重量 |
| 1 | 1日目 | 85 | 3 | 3 | 91.3 | 765 |
| 1 | 2日目 | 85 | 4 | 3 | 93.5 | 1020 |
| 2 | 3日目 | 85 | 5 | 3 | 95.6 | 1275 |
| 2 | 4日目 | 85 | 6 | 3 | 97.8 | 1530 |
| 3 | 5日目 | 85 | 7 | 3 | 99.9 | 1785 |
| 3 | 6日目 | 85 | 7 | 3 | 99.9 | 1785 |
| 4 | 7日目 | 90 | 2 | 3 | 94.5 | 540 |
| 4 | 8日目 | 90 | 3 | 3 | 96.8 | 810 |
| 5 | 9日目 | 90 | 3 | 3 | 96.8 | 810 |
| 5 | 10日目 | 90 | 4 | 3 | 99 | 1080 |
| 6 | 11日目 | 90 | 4 | 3 | 99 | 1080 |
| 6 | 12日目 | 90 | 5 | 3 | 101 | 1350 |
| 7 | 13日目 | 95 | 1 | 3 | 95 | 285 |
| 7 | 14日目 | 95 | 1 | 3 | 95 | 285 |
| 8 | 15日目 | 95 | 2 | 3 | 102.1 | 570 |
| 8 | 16日目 | 95 | 3 | 3 | 102.1 | 855 |
今回は、ChatGPTで作成したプログラムの方が要求を満たしていました。
でもどちらにしても、現段階ではプログラムを作る本人が経験や知識が豊富であることが望まれます。
そして、自分でプログラムを考えた方が時間的に早そうです。
ChatGPTは以前にもベンチプレスについて色々と話しをしていたので、
理解が深いように感じました。
Bardは、ベンチプレス自体を知らないに加えて、通常の日本語の理解も浅いように感じました。
でも他の用途、文章の修正や最近の情報についてはBardの方が上のように感じます。
